Datenintegration ist eine zentrale Voraussetzung für jede Digitalisierungsinitiative. Intelligente Automatisierung von Geschäftsprozessen geht nur auf der Grundlage konsistent verknüpfter Unternehmensdaten – wenn nötig auch in Echtzeit

Die gesamtheitliche Sicht auf Businessobjekte ergibt sich häufig nur, wenn man Informationen aus verschiedenen Systemen vollständig, fachlich korrekt und aktuell zusammenführt. Mit der zunehmenden Menge und Vielfalt der Devices steigt auch die strukturelle Vielfalt an Daten und Informationen. Smart Data dank semantischer Datenintegration – die Basis für Digitalisierung und intelligente Automatisierung

Die semantische Graph Datenbank i-views ist ein mächtiges Datenintegration und (Master-) Datenmanagement Werkzeug. Trotz den vielfältigen Funktionen von i-views ist es auch für Fachbenutzer einfach bedienbar.

Fachmodelle lassen sich visuell und ohne IT-Kenntnisse einfach entwickeln

Daten können einfach ins Datenmodell integriert werden. Im Standard stehen Schnittstellen zu CSV, Excel, Relationale Datenbanken und REST Webservices zur Verfügung.

  Smart Smart Data Integration für Linked Open Data mit i-views Semantischer Graph Datenbank - dataleg.ch a medialeg brand Smart Data Integration mit i-views Semantischer Graph Datenbank

SAFe Big Room Planning – Unternehmensweite Release-Planung trotz dezentraler Entwickungsteams

Problemstellung

In einem grossen Programm gibt es verschiedene Projekte und Arbeitsbereiche wie Infrastruktur, IT und Software. Die Lieferanten und Projektteams sind weltweit verteilt. Um Überblick über die Planungen, Abhängigkeiten und Fortschritt zwischen den einzelnen Aktoren und Deliveries zu erhalten wird nach SAFe gearbeitet. Die Dezentralität der Teams erfordert eine Lösung, die gleichzeitiges Planen ermöglicht.

SAFe-Big Room Planning mit i-views Knowledge Builder (Web Frontend)

Lösung

  • Nutzung eines spezielle i-views Clients pro Team für die Vorbereitung und Planung der Features, Stories, Ziele und Risiken in einem zentralen Datennetz
  • Integrierte Chat Funktion
  • Echtzeit Visualisierung der Gesamtplanung
  • Export der Planungsbacklogs für Systeme wie Jira oder Team Foundation Server (TFS)
SAFe Big Room Planning mit Unterstützung i-views Knowledge Builder – dezentral und einfach

Compliance – Regulatorische Auflagen durch Vernetzung, dynamische Regelwerke und Visualisierung umgesetzt

Problemstellung

Die Umsetzung oder Prüfung regulatorischer Anforderungen benötigen eine gesamtheitliche Sicht auf personen- oder unternehmensbezogene Daten, über die ein Unternehmen verfügt.

Lösung

  • Integration von Metdaten der wichtigsten betroffenen Businessobjekte aus verschiedenen Systemen
  • Verknüpfung der (Meta-)Daten in einem Wissensnetz
  • Visualisierung des Personen- oder unternehmensspezifischen Informationsnetzes
  • Customizend der fachlichen Anforderungen in Abfrageregeln mit Hilfe des Abfragewizzards
  • Prüfen der vorhandenen Informationen gegen Prüfregeln